推荐算法会根据搜索记录吗

你有没有发现，刚在搜索引擎查完手机评测，转头打开购物App就给你推了一堆新机型？或者搜了几次健身教程，视频平台就开始狂刷相关推荐？这背后不是巧合，而是推荐算法在“盯”着你的搜索记录。

搜索记录是推荐系统的“情报员”

大多数互联网平台的推荐算法确实会参考用户的搜索记录。搜索行为非常直接地暴露了你的兴趣和需求——你想看什么、想买什么、关心什么问题，都会通过关键词留下痕迹。这些数据被系统收集后，会和其他行为（比如点击、停留时长、点赞）一起输入到推荐模型中。

比如你在某视频平台搜了“露营装备”，哪怕只看了一次，接下来几天你刷到帐篷、便携桌椅、户外电源的概率就会明显上升。这不是玄学，是算法把“露营装备”这个关键词打上了临时兴趣标签，然后匹配相关内容进行推送。

不只是搜了什么，还看你怎么搜

系统不光记录你搜了哪些词，还会分析搜索频率、时间间隔、后续动作。连续三天搜“减脂餐食谱”，大概率会被判定为近期有减肥意图；而偶尔搜一次“台风路径”，可能只会触发短期天气类内容推荐。

更细一点的逻辑是：如果你搜完某个关键词后经常点开前几条结果并长时间观看，系统会认为这个主题对你很重要，权重就会提高。反之，如果搜了但从不点，久而久之这个关键词的影响也会减弱。

技术上怎么实现的？简单例子看看

一个简化版的用户兴趣建模过程可能是这样的：

user_interests = { }

for query in search_history:
    keyword = extract_keyword(query)
    timestamp = get_time(query)
    
    # 越近的搜索权重越高
    weight = decay_weight(timestamp)
    
    if keyword not in user_interests:
        user_interests[keyword] = 0
    
    user_interests[keyword] += weight * SEARCH_SCORE_BASE

# 最终按得分排序，生成推荐依据
sorted_topics = sort_by_value(user_interests, reverse=True)

这段伪代码展示的是：搜索记录中的每个关键词都会被提取，并根据时间和行为赋予不同权重，最终形成一个动态更新的兴趣画像。

能不能关掉？部分能

如果你不想让搜索记录影响推荐内容，多数平台提供了隐私控制选项。比如在App设置里找到“个性化推荐”或“广告推荐”，选择关闭，系统就会减少基于历史行为的推送。但要注意，完全切断所有追踪几乎不可能，除非你不登录账号、不使用个性化服务。

另外，使用无痕模式浏览或定期清除搜索记录，也能一定程度上“重置”算法对你的判断。虽然不能彻底摆脱推荐机制，但至少能让它别太“懂”你。