微服务不是拆完就完事了
公司项目一开始是个大块头单体应用，用户一多就卡，改个按钮颜色都得全量发布。后来决定上微服务，把订单、用户、支付一个个拆出去。拆是拆了，可上线第一天就炸了——服务之间调不通，配置乱成麻，数据库连接数爆表。
微服务架构部署，真不是把代码拆成几个仓库就完事的。它更像把一锅炖菜改成自助餐，菜要分好类，取餐路线要设计，还得防着有人端着盘子堵在档口。
服务拆分后的通信难题
拆完才发现，原来内部函数调用现在变成了 HTTP 请求。订单服务要查用户信息，得走网络。网络不稳定的时候，超时重试策略没设好，一个请求卡住，线程池直接被占满。
这时候得靠服务发现和负载均衡。比如用 Consul 或 Nacos 做注册中心，每个服务启动时自己注册上去，调用方通过名字去拉可用实例列表。
spring:\n cloud:\n nacos:\n discovery:\n server-addr: 192.168.10.10:8848这配置看着简单，可真要在生产环境搭一套高可用的 Nacos 集群，还得配持久化、健康检查、权限控制，不然注册中心自己挂了，整个系统就瘫了。
配置管理别再写死在代码里
开发小李把数据库密码写在 application.yml 里，提交到了 Git，被安全组抓了个正着。后来统一上了 Spring Cloud Config，所有配置集中管理，按环境隔离。
但问题又来了——配置改了，服务不重启怎么生效？加 @RefreshScope 注解，配合消息总线（如 RabbitMQ）广播刷新指令，才能做到动态更新。
部署节奏得踩准点
以前单体应用，Jenkins 打个包扔到服务器就行。现在十几个服务，一个一个手动部署，手都点酸了。自动化部署必须跟上。
我们用 Jenkinsfile 写流水线，代码一合并，自动触发构建、单元测试、推镜像、发到 K8s 集群。
pipeline {\n agent any\n stages {\n stage('Build') {\n steps {\n sh 'mvn clean package'\n }\n }\n stage('Deploy to K8s') {\n steps {\n sh 'kubectl apply -f deployment.yaml'\n }\n }\n }\n}Kubernetes 成了微服务部署的标配。Pod 管生命周期，Service 做内部路由，Ingress 对外暴露接口。滚动更新、回滚、扩缩容，一条命令搞定。
监控和日志不能再靠肉眼
服务一多，出问题往哪儿查？订单失败了，可能是用户服务慢，也可能是网关超时。ELK 搭起来，所有服务日志统一收集到 Elasticsearch，Kibana 里按 traceId 查链路。
配上 Prometheus 抓指标，Grafana 画面板，CPU、内存、请求延迟一目了然。某个服务突然 QPS 暴涨，告警邮件立马就来。
微服务部署不是一锤子买卖，而是一套持续优化的体系。拆得开，还要管得住、看得清、收得回，才算真正落地。